Claude Code, pero para prospección B2B

1. 01 · Lenguaje natural > filtros rígidos

   No prospectas con dropdowns. Le escribes a la IA.

   Igual que en Claude Code no programas con formularios, aquí no prospectas con filtros. Le escribes lo que quieres en lenguaje natural, «empresas industriales del País Vasco, 50-200 empleados, que tengan SDR contratado en los últimos 6 meses y mencionen automatización en LinkedIn», y la IA te genera la lista. Ni sabes cómo lo hace. Tú apruebas o das feedback.

• No:

  Antes Filtros rígidos · industria + tamaño + cargo · Sales Navigator a mano · listas estáticas

• Sí:

  Ahora Texto plano · «quiero empresas que…» · listas generadas + iteradas en directo

1. 02 · Iteración > configuración

   La IA aprende con cada feedback que le das

   «Esta empresa sí, esta no, por esto.» En cada iteración la lista se ajusta más a tu criterio real, no al de un formulario que alguien diseñó hace 3 años. El criterio del comercial top de tu equipo deja de estar en su cabeza y se convierte en un sistema vivo que aprende contigo.

• No:

  Antes Configurar reglas · ajustar filtros una vez · esperar que cuadre

• Sí:

  Ahora Aprobar o rechazar cuentas · feedback en línea · criterio que se afina

1. 03 · Señales vivas > base de datos fría

   La IA escanea contexto real, no rellena registros

   Posts de LinkedIn, entrevistas, podcasts, noticias de la empresa, cambios en el equipo, movimientos en su web. La IA entiende contexto, no solo recoge datos sueltos. Detecta el momento de compra, la intención y el punto de dolor antes de que aparezca en un formulario de contacto.

• No:

  Antes CRM frío · ZoomInfo desactualizado · campos vacíos · «última actualización: 2023»

• Sí:

  Ahora LinkedIn vivo · prensa · podcasts · web tracking · trigger detectado al instante

1. 04 · Decisión en tiempo real > secuencias rígidas

   Adiós al «si no responde el email en 1 día, follow-up automático»

   La IA decide cuál es el mejor movimiento en cada momento. ¿Email? ¿LinkedIn? ¿Nota de voz? ¿Esperar 3 días porque el lead acaba de publicar? ¿Cambiar el ángulo porque ha mencionado a un competidor? Se adapta al receptor, no al calendario que el SDR montó hace 3 meses.

• No:

  Antes Secuencia fija de 8 toques cada 2 días · un GIF en el tercero · «¿lo viste?» en el quinto toque

• Sí:

  Ahora Canal y timing decididos por contexto · pausa si publica · pivota si menciona competencia

1. 05 · Interlocutor > vendedor

   El outbound que funciona no parece un vendedor pidiendo reunión

   Parece una nota de alguien que ha hecho los deberes. Cero fricción. Confianza instantánea. Cuando el mensaje empieza por una observación específica de la empresa que solo se entiende habiendo leído tres posts del CEO, el lead deja de ver a un comercial y empieza a ver a un par. La diferencia entre «quiero venderte» y «quiero hablar contigo» es lo único que separa el reply del delete.

• No:

  Antes «Hola [Nombre], somos una empresa especializada en…» · el pitch ya en la segunda línea

• Sí:

  Ahora Mensaje atado a una señal específica · sin pitch · pregunta cerrada · sonido de igual a igual

Stanford Digital Economy Lab · 2026

El patrón se repite en cada workflow empresarial: el que se adapta a la herramienta pierde frente al que hace que la herramienta se adapte a él.

La IA no automatiza lo viejo, reescribe la forma de hacerlo. (Pereira · Graylin · Brynjolfsson, Enterprise AI Playbook). Leer el paper completo

1. Paso 01 · Definición

   Describe tu ICP en una frase, no en un formulario

   Olvida la tabla de filtros. Escríbelo como se lo dirías a un comercial nuevo en tu equipo. Cuanto más específico el contexto, mejor el resultado.

1. Paso 02 · Generación

   La IA genera la lista, tú no sabes cómo

   El sistema cruza fuentes (LinkedIn, prensa, financieros, web tracking, podcasts) y devuelve cuentas que cumplen TU descripción. No es un filtro, es interpretación de contexto.

1. Paso 03 · Iteración

   Apruebas, rechazas y das feedback

   «Esta sí · Esta no porque ya es cliente · Esta no porque es B2C disfrazado». La lista se afina con cada vuelta y en pocas iteraciones el sistema entiende tu criterio mejor que tu SDR.

• Sí:

  ITASA Group

• Sí:

  Tubos Reunidos

• No:

  Hidrotec Solar No · vende a residencial

• Sí:

  Vicinay Marine

1. Paso 04 · Señal viva

   El sistema vigila contexto en tiempo real

   Por cada cuenta priorizada, el agente vigila sus movimientos: fichajes nuevos, posts del decisor, menciones, cambios de stack. Cuando hay 2+ señales cruzadas, lanza la acción.

1. Paso 05 · Mensaje atado

   Outbound que parece una nota, no un pitch

   El mensaje se construye a partir de la señal concreta detectada. Sin plantillas. La IA escribe en tu voz, atado al contexto del lead. Resultado: lectura de «alguien me ha leído» en lugar de «este me quiere vender».

1. Paso 06 · Decisión adaptativa

   Canal y timing por contexto, no por calendario

   Si el lead publica en LinkedIn, comentas con valor antes que un mensaje en frío. Si menciona dolor explícito, email directo con hipótesis. Si silencio, nota de voz breve antes que el quinto follow-up. El sistema decide, tú orquestas.

1. Paso 07 · Cierre

   El SDR vuelve a ser humano útil

   Cuando el lead responde, entra al pipeline ya cualificado. El SDR no prospecta, cierra la conversación que la IA abrió. Es la diferencia entre escribir a todos y escribir a quien toca.

• Sí:

  Acceso al producto antes que el resto del mercado y al equipo que lo construye, sin SDRs ni call centers de por medio.

• Sí:

  Influencia real en cómo se diseña el producto: lo que pidáis durante la BETA, se prioriza.

BETA · Acceso anticipado

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1. Cofundador y CEO · Neety

   Unai

   Lidera el desarrollo de la nueva versión de Neety con vibe prospecting nativo. Si tu equipo encaja en el ICP del testing y abrimos algún hueco más, la conversación la lleva Unai en persona, sin SDRs, sin intermediarios. Conectar con Unai en LinkedIn